Immagina che tu stia organizzando un pranzo con amici e stia pensando di ordinare una pizza. Ricordi che Amy ha detto che Susie ha smesso di mangiare carne. Decidi di chiamare Susie per confermare, ma non risponde. Quindi, per giocare sul sicuro, decidi di ordinare una pizza margherita invece della solita pepperoni.
Spesso diamo per scontato la capacità di affrontare situazioni del genere, ma in realtà stiamo facendo affidamento su un insieme potente di abilità universali, chiamate senso comune.
Come ricercatore nel campo dell’intelligenza artificiale, il mio lavoro fa parte di un ampio sforzo per conferire ai computer una parvenza di senso comune. Ma è un compito estremamente complesso.
Nella vita di tutti i giorni, dobbiamo affrontare decisioni e situazioni che richiedono comprensione intuitiva delle persone e delle dinamiche sociali. È un aspetto della vita che spesso diamo per scontato ma che richiede una conoscenza profonda e flessibile per essere gestito correttamente.
Le sfide che gli scienziati dell’informatica devono affrontare per rendere un computer dotato di senso comune sono molteplici e complesse. Si tratta di dotare una macchina di una capacità che, per noi esseri umani, è stata sviluppata e affinata nel corso di anni di esperienze e apprendimento.
L’obiettivo è quello di creare sistemi di intelligenza artificiale in grado di prendere decisioni “umane”, basate su un insieme di conoscenze e abilità che vanno al di là della capacità di elaborazione dei dati o dell’apprendimento di modelli. E questa è una sfida che pone in evidenza la complessità e la profondità del senso comune umano.
Definizione rapida e pratica del buon senso comune
Il senso comune è una delle caratteristiche più affascinanti dell’essere umano. È quella capacità innata di comprendere il mondo che ti circonda, di apprendere dagli eventi quotidiani e di prendere decisioni pragmatiche senza la necessità di un insegnamento formale. Come direbbe Chesterton, il senso comune è come una forza selvaggia, incontrollabile e al di là di ogni regola.
Questa straordinaria capacità umana è incredibilmente ampia, poiché non si limita solo alla gestione delle relazioni sociali, ma comprende anche una sorta di intuizione fisica ingenua, che ti fa capire che non puoi mettere una roccia pesante su un tavolo di plastica sottile senza rischiare di romperlo. È un’intuizione “ingenua” nel senso che le persone sanno queste cose senza dover necessariamente fare calcoli di fisica.
Il senso comune include anche la conoscenza di concetti astratti come il tempo, lo spazio e gli eventi. Questa conoscenza ti permette di pianificare, stimare e organizzare le tue attività senza la necessità di essere troppo preciso. È come se avessi una mappa mentale del mondo che ti circonda, che ti consente di orientarti e agire in modo coerente.
In sostanza, il senso comune è come un prezioso alleato nella tua vita quotidiana, un’abilità naturale che ti permette di affrontare le sfide e prendere decisioni informate senza dover ricorrere a conoscenze specifiche o teorie complesse. E tutto questo senza nemmeno rendertene conto, perché il senso comune fa parte della tua natura umana.
Il buon senso è difficile da calcolare
Attenzione, Perché ti parlerò di un argomento molto affascinante: il senso comune. È interessante notare che fin dai primi anni del campo dell’Intelligenza Artificiale, negli anni ’50, il senso comune è stato una sfida importante. Nonostante i grandi progressi dell’IA, soprattutto nei giochi e nella visione artificiale, il senso comune delle macchine con la ricchezza del senso comune umano rimane una possibilità lontana. Forse è per questo che gli sforzi dell’IA progettati per problemi complessi reali, con molte parti intrecciate, come la diagnosi e la raccomandazione di trattamenti per i pazienti affetti da COVID-19, a volte falliscono.
L’IA moderna è progettata per affrontare problemi molto specifici, a differenza del senso comune, che è vago e non può essere definito da un insieme di regole. Anche i modelli più recenti commettono errori assurdi a volte, suggerendo che manchi qualcosa di fondamentale nel modello del mondo dell’IA. Ad esempio, dato il seguente testo: “Ti sei versato un bicchiere di succo di mirtillo, ma poi distrattamente, hai versato circa un cucchiaino di succo d’uva. Sembra OK. Cerchi di annusarlo, ma hai un brutto raffreddore, quindi non riesci a sentire odore. Hai molta sete. Quindi tu” il tanto osannato generatore di testi AI GPT-3 ha fornito “lo bevi. Ora sei morto.” Recenti sforzi ambiziosi hanno riconosciuto il senso comune delle macchine come un problema di intelligenza artificiale fondamentale dei nostri tempi, che richiede collaborazioni concertate tra istituzioni per molti anni. Un esempio notevole è il programma quadriennale sulla macchina del senso comune lanciato nel 2024 dalla Defense Advanced Research Projects Agency degli Stati Uniti per accelerare la ricerca in questo campo dopo che l’agenzia ha pubblicato un documento che ne delinea il problema e lo stato della ricerca nel campo.
Il programma sulla macchina del senso comune finanzia molti attuali sforzi di ricerca sul senso comune delle macchine, compreso il nostro, Multi-modal Open World Grounded Learning and Inference (MOWGLI). MOWGLI è una collaborazione tra il nostro gruppo di ricerca presso l’Università della California del Sud e i ricercatori di intelligenza artificiale del Massachusetts Institute of Technology, dell’Università della California a Irvine, della Stanford University e dell’Istituto Politecnico di Rensselaer. Il progetto mira a costruire un sistema informatico in grado di rispondere a una vasta gamma di domande di senso comune.
I Transformers saranno in grado di intervenire per aiutare?
Ciao, amante della scienza! Sai, c’è un motivo per essere ottimista riguardo alla possibilità di finalmente decifrare il senso comune delle macchine, e questo motivo è rappresentato dal recente sviluppo di una nuova forma di intelligenza artificiale avanzata chiamata transformers. Questi transformers sono in grado di modellare il linguaggio naturale in modo potente e, con alcune modifiche, sono in grado di rispondere a domande semplici di senso comune. La capacità di rispondere a domande di senso comune è un passo essenziale per costruire chatbot in grado di conversare in modo simile agli esseri umani.
Negli ultimi anni, è stato pubblicato un prolifico corpo di ricerca sui transformers, con applicazioni dirette al ragionamento di senso comune. Questo rapido progresso nella comunità ha costretto i ricercatori del settore a confrontarsi con due domande correlate, poste all’incrocio tra scienza e filosofia: Cos’è esattamente il senso comune? E come possiamo essere certi che un’intelligenza artificiale abbia senso comune o meno?
Per rispondere alla prima domanda, i ricercatori dividono il senso comune in diverse categorie, tra cui sociologia di senso comune, psicologia e conoscenze di base. Gli autori di un recente libro sostengono che i ricercatori possano andare molto oltre dividendo queste categorie in 48 aree più dettagliate, come ad esempio la pianificazione, la rilevazione delle minacce e le emozioni.
Tuttavia, non è sempre chiaro quanto nettamente queste aree possano essere separate. In un nostro recente studio, gli esperimenti hanno suggerito che una risposta chiara alla prima domanda può essere problematica. Anche gli annotatori umani esperti – persone che analizzano il testo e categorizzano i suoi elementi – all’interno del nostro gruppo hanno avuto opinioni divergenti su quali aspetti del senso comune fossero rilevanti per una specifica frase. Gli annotatori concordavano su categorie relativamente concrete come il tempo e lo spazio, ma discordavano su concetti più astratti.
Ti invito quindi a riflettere su questa complessa questione, poiché la ricerca nel campo dell’intelligenza artificiale sta conducendo a interessanti e profonde discussioni sul significato e sull’applicazione del senso comune nelle macchine.
Ti saluto con la speranza che tu possa trovare questa nota interessante e stimolante.
Riconoscere il senso comune dell’intelligenza artificiale
Si dice spesso che la definizione del buon senso sia una cosa complicata, e questa affermazione sembra essere confermata anche nel caso dell’intelligenza artificiale. Come saprai, i ricercatori spesso sottopongono le macchine a domande per valutarne il buon senso, ma l’essere umano è in grado di navigare nella vita quotidiana in modi molto più interessanti. Noi umani mettiamo in campo una serie di abilità, affinate dall’evoluzione, che includono la capacità di riconoscere le cause ed effetti più semplici, risolvere problemi in modo creativo, fare stime, pianificare e possedere competenze sociali essenziali, come la conversazione e la negoziazione.
Eppure, anche ammettendo che ci possa essere un certo grado di sovrapposizione e ambiguità nelle teorie del buon senso, è davvero possibile per i ricercatori essere sicuri che un’intelligenza artificiale abbia un buon senso? Al momento sembra chiaro che persino la ricerca sui trasformatori sta portando a rendimenti decrescenti. Questi ultimi stanno diventando sempre più grandi e voraci di risorse. Un recente trasformatore sviluppato dal colosso cinese dei motori di ricerca Baidu ha diversi miliardi di parametri ed è necessaria una quantità enorme di dati per addestrarlo in modo efficace. Tuttavia, finora si è dimostrato incapace di cogliere le sfumature del buon senso umano.
Anche i pionieri dell’apprendimento profondo sembrano ritenere che potrebbe essere necessaria una nuova ricerca fondamentale prima che le attuali reti neurali possano compiere un simile balzo in avanti. In base a quanto sarà efficace questa nuova linea di ricerca, non si può dire se il buon senso artificiale sia a cinque anni di distanza, o a 50.
Firmato, Piero Angela